■ 增產降耗還防盜 數字油田有妙招

隨著數字化技術的不斷發展，油田行業也正在經歷著前所未有的變革。數字油田的概念已經逐漸成為現實，信息化技術已經滲透到油田生產的各個環節。在這個背景下，亞控科技助力某采油廠某作業區構建了一套全新的數字化智能油水井預警分析系統，旨在提高生產效率、降低成本、加強安全管理等方面。

圖片來源：搜狗百科

■ 亞控數字化油水井預警分析系統

解決方案 本次項目，以某采油廠某作業區生產管理迫切需要解決的問題為導向，充分利用井間數字化建設采集的實時生產數據，緊密結合油田信息化建設成果，基于石油工程理論方法、油田管理制度，建立智能分析算法模型并開發相應的軟件平臺，實現油水井、計量間、配水間以及井間管線相關生產問題的快速識別、診斷、預警與報警以及部分問題的優化建議，打通現場操作層和管理層鏈條，打造油田信息化系統特色應用，形成數字化作業區井間智能分析模式。

■ 完備的技術架構設計

亞控科技針對采油廠作業區的實際需求，利用實時生產數據和數字化技術，開發出了數字化智能油水井預警分析系統。該系統包括數據層、KingFusion3.6平臺層和應用層三個主要部分。

數據層：負責實時、歷史數據的獲取和關系型數據表的調用。這些數據包括但不限于油井的產量、壓力、溫度等實時數據，以及人員、設備、工藝等管理數據。通過數據層的處理，可以將這些數據整合在一起，為后續的分析提供基礎。

KingFusion平臺層：包括KingFusion3.6平臺和python算法程序。KingFusion3.6平臺可以調用KC進行數據調用及數據庫調用，并使用python算法進行數據處理及算法程序運算。這些算法程序是基于石油工程理論方法和油田管理制度建立的智能分析算法模型。通過這些算法模型，可以對獲取的數據進行快速識別、診斷、預警與報警，并針對部分問題提供優化建議。

應用層：產品開發完成后交由客戶的應用工程。包括開發配置功能和業務應用功能，由業務相關人員使用該系統。通過應用層，技術人員可以擺脫手工統計、手動分析以及經驗判斷等繁瑣工作，通過智能化的數據統計和分析，實現科學決策和高效管理。

■ 井間數字化智能分析系統特色管理模塊（部分）

能耗管理模塊：通過實時采集壓力與電參結合產液量、動液面數據，計算系統效率、噸液耗電量、噸油耗電量等能耗參數，結合能耗分析模型，計算各種影響因素，確定主要影響因素，為節能優化管理提供數據支撐，提供能耗管理所需的各種技術報表的導出。

盜油管理模塊：基于數字化設備采集的實時數據，結合現場管理經驗，進行井口盜油、管線盜油等不同類型的盜油行為識別與自動報警，支持一井一策的參數配置，以及油田管理所需的各種技術報表的自動生成。

盜電管理（井場）模塊：基于數字化設備采集的實時數據，結合現場管理經驗，對井場盜電行為進行智能識別與自動報警，支持一井一策的參數配置，以及油田管理所需的各種技術報表的自動生成。

熱洗全過程管理模塊：以油井動靜態數據為基礎，結合采油廠油井結蠟規律，根據實時監控數據的變化，進行結蠟的量化分析與動態預警，熱洗選井優化，并根據實時數據狀況對熱洗效果進行評價。主要包括結蠟趨勢分析、熱洗選井優化、熱洗過程跟蹤以及熱洗效果評價等。

注水井管理模塊：通過實時注入壓力、注入量的數據采集，形成注入壓力、注入量變化曲線，通過實時的數據變化可以及時發現水井注入發生的變化，及時預警，及時處理，保證注水平穩運行。同時，基于數字化設備采集的實時數據，結合注水井相關管理標準與要求，還可實現注水井吸水曲線、水井工況分類與水井節點分析，使水井的管理更有針對性，管理效率更高。

■ 高效管理，智能決策

在數字化智能油水井預警分析系統的實際應用中，亞控科技成功幫助某大型采油廠作業區實現了自動化產量分析、數據填報等任務，極大地減少了人力成本。此外，該系統還提升生產管理的精細化水平，使技術人員能夠擺脫手工統計、手動分析以及經驗判斷等繁瑣工作，通過智能化的數據統計和分析，實現科學決策和高效管理。

借助大數據分析和機器學習等技術，該系統對海量功圖數據進行精準識別和診斷，有效提升油井工況診斷的準確率。同時，該系統提供的井間數字化智能分析方式和方法，成功轉變油田原有的管理模式，逐步實現油水井的智能化管理。這一轉變不僅提高了企業的管理效率，也為企業的持續發展和競爭力提升奠定了堅實基礎。

亞控科技數字化智能油水井預警分析系統不僅成功地幫助該采油廠實現了生產過程的自動化和智能化，提高了生產效率和管理水平，而且還為企業帶來了顯著的經濟效益和競爭優勢。通過不斷優化和改進該系統，亞控科技將為更多的采油廠和石油企業提供更高效、更智能的解決方案，推動石油行業的持續發展和進步。