■ 中國種業“硅谷”如何實現“智慧育種”？
· 南繁育種智慧管控平臺
南繁育種基地位于海南省，是中國最大的國家級育種基地，有著中國種業“硅谷”的美譽。農作物“南繁”利用南方溫暖氣候把農作物育種，夏季在北方種植一代，冬季移至南方再種植一代或兩代，這樣南北交替種植，就可加速世代繁殖，加快品種培育速度。
南繁智慧育種平臺是2024年3月7日中國農業科學院國家南繁研究院、作物科學研究所與阿里巴巴達摩院聯合發布的面向育種數據處理全流程的智慧育種平臺。
育種流程中涉及的高通量數據分析的部分關鍵數據就來自于亞控SCADA建設的智慧管控平臺，整合了種質資源信息管理、育種試驗設計與模擬、海量育種組學數據存儲，支持大規模組學信息、表型信息數據的整合利用與深度挖掘。
■ 智慧管控平臺：農田的“智能”守護者
· 平臺架構 ·
· 建設目標
亞控智慧管控平臺通過集成應用物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術，實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析和智能控制，從而極大地提高了農業生產效率、資源利用效率和農產品質量，促進了農業的可持續發展。
- 提高生產效率：通過精確農業技術（如傳感器、無人機、衛星遙感等），合理配置資源，減少人力和物力浪費;
- 增強決策支持：建立農業數據管理平臺，利用大數據分析和人工智能技術，為農民提供科學的決策支持，優化種植和養殖方案；
- 實現可持續發展：通過智能化管理，減少化肥和農藥的使用，降低對環境的影響，推動生態農業和循環農業的發展；
- 提升品質與安全：利用物聯網技術對農產品進行全面監控和追溯，確保農產品安全，并提高農產品的質量;
- 促進智能化設施建設：發展智能溫室、智能灌溉系統等，提升農業生產的智能化和自動化水平；
- 推動農民數字素養提升：通過培訓和教育，提高農民對信息技術的理解和應用能力，促進智慧農業的全面推廣。
■ 數智賦農：打造農業核心競爭力
· 綜合指揮中心建設
面向決策智慧，全面可視化、快速響應、數字化調度的全方位決策支持。
· 農業氣象信息服務
對接國家與地方氣象數據中心，對本地重要氣象信息進行展示，對重大氣象災害進行提前預警。
- 氣象查詢：根據時間、地點等關鍵字查詢所在地區的氣象信息與相關數據;
- 氣象瀏覽：查看天氣溫度、氣壓、降水、降雪等各類氣象信息以及氣象中心發布的各類氣象圖表；
- 災害預警：對未來可能發生的重大氣象災害進行預警，提醒農戶注意關注氣象動態，做好預防工作。
· 農業地理信息服務
地理信息服務:結合衛星圖像、電子地圖等地理信息，對農戶經營地塊區域進行圖像化直觀展示，全面掌握相關地理信息。
- 地圖查詢：根據區域位置、經緯度等檢索和查詢相關地圖與地理信息;
- 地理展示：展示農戶生產區域的地圖和地理信息，可以進行地圖縮放、拖曳等；
- 生產管理：對農戶生產區域部署的傳感器/攝像頭等位置進行展示，并可以顯示相關數據信息等內容，點擊后進入管理界面。
· 農業生產視頻監控
- 現場視頻監測:根據所部署的視頻攝像機，觀看生產現場的視頻影像，及時了解作物生長狀況以及生產現場狀況。
- 視頻查看：查看實時視頻，進行攝像頭的縮放、旋轉等操作;
- 視頻回放：對一定時期內視頻資料進行回放操作；
- 病原監測預測：及時發現菌核病、向日葵列當等世界難題的病蟲害；
- 長勢監測預測：根據生長周期實時監測及時預警。
· 環境子系統監控
各功能傳感節點可根據蔬菜種類、種植面積的不同，進行相關數量和布署位置的調整。
生長因子分析
根據所部署的環境監測傳感器，生長因子監測:對生產區域的作物生長環境進行實時監測，及時了解和掌握生產環境狀態。
- 數據查詢：可以對生產區域的生產環境數據進行單個或整體查詢;
- 數據查看：根據所部署的傳感器，實時查看生產區域的溫度、溫度、養分、植物生長狀態等生長因子數據；
- 災害預警：對未來可能發生的重大氣象災害進行預警，提醒農戶注意關注氣象動態，做好預防工作；
- 數據分析：根據時間、指標等對生產區域的生長因子歷史信息進行檢索和分析，了解數據變化趨勢。
· 設備遠程控制
設備遠程控制:通過電腦和手機等終端對生產現場的相關設備進行遠程開關控制，以及時調整作物生產環境因子，達到最佳生產狀況。
- 設備狀態：查看風機、遮陽簾、水泵等設備狀態;
- 手動控制：遠程進行風機、遮陽簾、水泵等設備的開關控制；
- 自動控制：設置溫度、濕度、光照等生長因子閾值，當監測指標超出范圍時，自動進行風機、遮陽簾、水泵等設備的開關控制。
· 產品質量溯源
質量追溯就是在生產過程中，每完成一個農業生產環節或一項工作，都要記錄其檢驗結果及存在問題，記錄操作者及檢驗者的姓名、時間、地點及情況分析，在產品的適當部位做出相應的質量狀態標志。這些記錄與帶標志的產品同步流轉。
· 輔助決策
生產決策支持:通過電腦和手機等終端對生產現場的相關設備進行遠程開關控制，以及時調整作物生產環境因子，達到最佳生產狀況。
- 數據分析：對生長因子歷史數據進行統計和分析，建立作物生長模型，通過數據挖掘，分析作物最佳生長狀態的相關環境數據;
- 決策支持：通過數據分析為作物種植過程中的育苗、生長和結實等環節提供生產決策支持，以達到提升生產效率和生產質量的目的。
· 專家協作
農業專家服務:整合農業科研機構、農業高等院校、農業技術推廣站等相關專家，形成專家服務平臺，針對農戶進行互動式的指導與服務。
- 專家查詢：根據作物品類、專家姓名等檢索和查詢相關專家信息;
- 專家問答：針對專家進行種植、病蟲害防治等專業知識的提問，在線獲取專家指導與服務；
- 專家服務：針對重點的疑難雜癥，邀請專家進行上門的專家指導與技術服務。
■ 引領智慧農業“加速度”
當下，全球種業迎來了新型生物技術與信息技術融合的“育種4.0”時代。亞控科技憑借在智慧農業領域的深厚積累，為種業提供了先進的數字化解決方案，加速了育種進程的智能化升級。未來，智慧農業將成為推動中國農業高質量發展的新引擎，亞控科技將繼續在智慧育種、智慧農業等領域發揮引領作用，助力推動中國農業的數字化轉型和可持續發展。
